Недавнее исследование, опубликованное 15 ноября 2024 года, описывает архитектуру генеративных агентов, которые могут имитировать поведение и мнения реальных людей. В исследовании использовались данные от 1052 участников, собранные через качественные интервью о их жизни.
Агенты были созданы с использованием больших языковых моделей (LLM), которые анализировали и обрабатывали информацию из интервью. Результаты показали, что агенты могут воспроизводить ответы участников на Общем социальном опросе (General Social Survey) с точностью 85%, что сопоставимо с тем, как участники воспроизводят свои собственные ответы через две недели после опроса.
Эти технологии могут быть использованы в различных областях, включая политику и социальные науки, для моделирования индивидуального и коллективного поведения. Агенты также продемонстрировали способность предсказывать личностные черты и результаты в экспериментальных условиях.
Исследование поднимает вопросы о возможных последствиях использования таких технологий. Способность точно воспроизводить поведение и мнения людей может иметь как положительные, так и отрицательные последствия, что требует внимательного анализа этических норм и защиты данных.
Таким образом, достижения в области генеративного моделирования открывают новые возможности для изучения человеческого поведения, но также требуют осмысленного подхода к вопросам этики и применения.