Вопреки прогнозам трехлетней давности, взрывное развитие генеративного ИИ и ChatGPT не вызвало коллапса на рынке труда. Статистика начала 2026 года показывает исторические минимумы безработицы: около 6% в ЕС, 5,1% в Великобритании и 4,4% в США. Исследователи отмечают, что ИИ повторяет путь банкоматов и промышленной автоматизации: технология делает выполнение отдельных задач дешевле, что провоцирует рост спроса и создание новых рабочих мест.
Ярким примером стал кейс радиологов. В 2016 году эксперты советовали прекратить обучение специалистов, полагая, что нейросети полностью заменят людей в анализе снимков. Десять лет спустя спрос на радиологов в США достиг рекордных значений. Использование ИИ сделало их труд продуктивнее, позволив обрабатывать большее количество пациентов, при этом финальная экспертиза и коммуникация остались за человеком. Технология не заменила сотрудника, а перевела его из разряда «счетчика данных» в категорию высокоуровневого специалиста.
Однако эксперты указывают на риски роста неравенства. Исследования показывают, что наибольший профит от ИИ-ассистентов получают высококвалифицированные кадры и предприниматели. Проблема в том, что умение правильно интерпретировать и применять советы нейросети само по себе является навыком, который у топ-менеджмента развит лучше. В итоге рынок может разделиться на две группы: привилегированное меньшинство, управляющее машинами, и класс работников на низкопродуктивных позициях, чьи зарплаты стагнируют из-за частичной автоматизации их функций.